如果说在AI大模型崭露头角的2023年，苹果方面的做法是观望，那么到了2024年，他们显然已经不再认为这一轮人工智能浪潮是“AI炒作”(AI hype)了。继此前300亿参数规模的MM1模型亮相后，苹果又在不久前在AI开源社区Hugging Face放出了自研的开源“小模型”OpenELM。
让不少苹果设备用户欣喜的是，OpenELM与微软刚刚开源的Phi-3类似，同样包含了2.7亿、4.5亿、11亿和30亿四种参数版本，这显然是为了部署在端侧运行。然而就在外界认为苹果也会紧随Android阵营手机厂商的脚步，将大模型部署到iPhone上时，近日的一则爆料泼了盆冷水。
据其透露，苹果公司目前正在重新与OpenAI展开潜在合作关系的谈判，并正在探讨将后者的大模型部署到iOS 18上的可能性。
据相关爆料显示，苹果在iOS 18上将为Spotlight搜索工具、Siri、Safari、快捷指令、Apple Music、信息、健康、Numbers、Pages、Keynote等应用带来全新的AIGC功能，因此其与OpenAI谈判的核心，是使用后者的技术来为iOS 18上基于人工智能的“AI聊天机器人”提供动力。因此有观点认为，按惯例将在今年秋季亮相的iPhone 16系列机型中，苹果方面大概率会采用类似三星的操作，使用合作伙伴的技术来为新机带来AI功能。
那么问题就来了，苹果为什么又会重新找到OpenAI呢？要知道，自当年Meta的剑桥分析门丑闻爆发后，苹果方面就一直在不遗余力地通过广告宣传、功能革新等方式，来塑造自己对于用户隐私和安全的重视。2019年并未参加CES消费电子展的苹果，甚至直接在会场外投放了一个巨大的广告牌，上面写着“在iPhone上发生的事，就让它留在iPhone上。”紧接着。随后他们在iOS 14上推出了改变iOS广告生态的应用追踪透明度功能，以帮助用户更好地掌控自己的信息、保护自己的隐私。
特别是在对于用户数据的处理上，苹果一直以来的理念都是“on-device”，即能在设备端完成的事情，就坚决不用云端来处理。比如iPhone上的Siri、照片库自动生成回忆、文字识别、一键抠图等功能，就都是基于“on-device”实现，数据的交换、计算和存储都发生在本地。而苹果不会主动窥探用户的隐私，这也是在面对Android手机的使用体验逐步提升时，苹果打出的一张牌。
事实证明，这一策略在当下这个大家越来越重视个人隐私的市场环境里，确实成为了相当多消费者选择苹果产品的理由。如果有可能，苹果的最优解肯定是在iPhone上部署端侧大模型，毕竟作为目前最普遍的通用计算设备，用户的手机中存储着大量隐私信息，上传到云端的过程更是几乎无法避免数量泄露的风险。况且大模型需要海量的语料进行预训练，也就导致了相关厂商有充足的动力去窥探用户的数据。
相较通过云端向用户提供AI大模型的能力，端侧大模型既使用了手机SoC的闲置算力资源、又减少了数据传输这个过程，堪称是一举两得。同时，苹果自研的OpenELM也适合在端侧部署。
然而遗憾的是，从苹果方面目前所公布的数据来看，开源的OpenELM在性能上只能用“平平无奇”来形容，在常见的评测指标中，OpenELM几乎被微软同期公开的小模型Phi-3碾压。以衡量大模型性能的测试集MMLU为例，Phi-3的得分为70，而OpenELM则只有30。
